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生成对抗网络GAN简介
生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GAN）是一种深度敏感词模型，用于生成具有高度逼真度的新数据，如图像、音频、文本等。GAN 是由 Ian Goodfellow 等人在 2014 年提出的，其核心思想是通过两个神经网络，即生成器和判别器，相互竞争和协作来实现数据生成的目的。- 13.8k
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