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浅谈基于Shapley值的数据融合反欺骗数据判断相关
反欺骗一直是数据融合中的重要研究内容，现有的改变融合规则及证据折扣融合处理方法均基于需包含所有证据。然而，当前方法在确定所有证据的可用性的前提下，扩展了反欺骗方法的范围。首先对欺骗证据与冲突证据的概念分析和讨论了，通过欺骗证据判定模型实现对证据源中欺骗证据的有效判断，以构建数据融合前对证据进行反欺骗处理的数据模型思路。此外，针对证据理论中证据之间往往存在的不一致导致的证据冲突问题，基于Shaple…- 1.6k
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